Przetwarzanie i Wizualizacja Danych
Uwielbiam pisać zapytania SQL-owe. Są one logiczne, dokładne, a przy odpowiednim formatowaniu – przejrzyste. Ale trzeba zdawać sobie sprawę, że SQL nie jest idealny do wszystkich zastosowań. W tym wpisie postanowiłem pokazać jak łatwo przestawić się z pisania zapytań SQL na Pythona, a dokładniej Pandas.
Przetwarzanie danych polega na wykonywaniu operacji na wielu tabelach. Czasem usuwamy dane, dodajemy nowe, ale prawdziwą wartość niesie w sobie łączenie informacji pochodzących z różnych źródeł. Dzisiaj podstawy łączenia danych w Excelu, SQL, SAS i Python.
Jeśli czytasz tego bloga, to jest duża szansa, że lubisz dane, a dokładniej mówiąc – lubisz pracę z nimi. W tym wpisie przybliżę Ci kilkanaście stanowisk, które możesz rozważać chcąc związać swoją karierę ze światem przetwarzania lub wizualizacji danych.