🚀 Te 4 kompetencje zapewnią Ci spokojną przyszłość (18/2022)
Witaj w dzisiejszym newsletterze. Witaj po dłuższej przerwie – w poprzednich dwóch tygodniach było mi bardzo ciężko znaleźć choćby godzinę, żeby na spokojnie przygotować tego maila.
Nie ma tego złego…
Bo skoro nie było wysyłki to uzbierało się dużo ciekawego materiału, którym dzisiaj się z Tobą podzielę.
Zaczynajmy, ale najpierw…
PLAN NA DZISIAJ:
>> Cztery kompetencje przyszłości w świecie danych
>> Darmowe zbiory danych do ćwiczeń wizualizacji
>> #vizoftheweek
>> Które zawody będą na topie w przyszłości
>> Mem tygodnia
>> Co słychać u mnie?
1. Cztery kompetencje przyszłości w świecie danych
Ostatnio myślałem sobie nad tym jakie umiejętności są i będą najważniejsze w przyszłości dla osób zajmujących się danymi.
Oto moje TOP 4 z krótkim uzasadnieniem:
NR 1 – Znajomość narzędzi
Oczywiście umiejętności miękkie są ważne i przydatne, ale nie ma się co oszukiwać, że można zajmować się danymi bez wiedzy technicznej.
No nie da się 🙂
Jak dla mnie minimum, ale wystarczające na większości stanowisk związanych z danymi to znajomość:
>> Excela
>> SQLa
>> Pythona
Dlaczego właśnie tak?
>> Excel:
- jest używany przez około 1 miliarda osób na całym świecie
- ma bardzo niski próg wejścia, ale wielkie możliwości
- mało jest osób, które potrafią w pełni skorzystać z potencjału Excela i VBA
- “każda analiza, czy dashboard i tak na końcu trafia do Excela”
>> SQL:
- umożliwia szybkie i efektywne wyszukiwanie informacji nawet w wielkich bazach danych
- ma polecenia podobne do języka naturalnego (SELECT, WHERE itd.)
- łatwy do nauki na podstawowym poziomie
- w parze z PL/SQL potrafi dużo więcej
>> Python:
- najpopularniejszy język programowania ostatnich lat
- posiada biblioteki dedykowane konkretnym celom np. analiza i przetwarzanie danych lub wizualizacji
- stosunkowo łatwy do nauki
- często używany w środowisku Data Science
NR 2 – Storytelling
Oprócz tego, że potrafimy uformować dane jak glinę według własnych potrzeb, powinniśmy także umieć rozmawiać o danych.
Dane w formie “tabelek” są trudne do czytania oraz ciężko jest wyciągać z nich wnioski.
Odpowiednia wizualizacja danych pozwala na przedstawienie ich w przystępny sposób – pamiętaj, że często jeden obraz jest warty więcej niż 1000 słów.
Wizualizacje mogą być zebrane w dashboardy, czyli pulpity menadżerskie – jeden rzut oka pozwala wtedy kadrze zarządzającej na interpretację wyników i danych. A coraz częściej dane są ładowane do systemów BI w czasie rzeczywistym.
NR 3 – Znajdowanie odpowiedzi w sieci
W ostatnich latach zostaliśmy wręcz zalani wiedzą. Jest zbyt wiele materiałów i zbyt wiele dzieje się, żeby całą wiedzę mieć w głowie.
Co ciekawe nawet mocno wyspecjalizowani eksperci z wąskich dziedzin nie wiedzą wszystkiego, ale… wiedzą jak, gdzie i czego szukać.
KIEDYŚ: WIEDZIEĆ = znać odpowiedź na każde pytanie
TERAZ: WIEDZIEĆ = wiedzieć gdzie i czego szukać
To fundamentalna zmiana.
Efektywne wyszukiwanie odpowiedzi za pomocą Google lub forów tematycznych jak np. Stack Overflow to także umiejętność i to coraz bardziej ceniona.
Ważne, żeby gdy chcesz zadać jakieś pytanie najpierw sprawdzić, czy ktoś wcześniej nie szukał czegoś podobnego. W większości przypadków znajdziesz w ten sposób odpowiedź.
A tak wygląda to w rzeczywistości:
NR 4 – Lifelong learning
W starych czasach koniec studiów oznaczał koniec nauki.
Teraz koniec studiów to sygnał, żeby 1) wziąć się w końcu do roboty i zacząć zarabiać. 2) oraz rozpocząć dokształcanie.
Po co właściwie uczyć się po studiach?
- dynamiczne czasy do duże i częste zmiany
- wiedza w niektórych dziedzinach dezaktualizuje się w ciągu kilku lat lub nawet roku
- tylko ciągłe dokształcanie się pozwala na bycie konkurencyjnym
- jest to konieczne gdy zmieniamy branżę
- bonus: kształcenie ustawiczne pozwala utrzymywać umysł w dobrej formie do późnych lat.
2. Darmowe zbiory danych do ćwiczeń wizualizacji
Jak najlepiej uczyć się o danych?
W praktyce.
Więc robić, robić, bawić się i przetwarzać według swoich potrzeb.
Jeśli nie masz możliwości pobawienia się danymi w pracy, to z pomocą przychodzi Ci Tableau. Na swojej stronie zamieścili darmowe źródła danych, na których możesz sobie spokojnie poćwiczyć zarówno przetwarzanie, jak i wizualizację.
A gdy skończysz już swoją pracę z danym zbiorem, efekt końcowy możesz wrzucić do swojego portfolio.
== Free Public Data Sets for Analysis by Tableau ==
3. #vizoftheweek czyli wykres tygodnia
Poniżej bardzo atrakcyjna wizualnie mapa ciepła (heatmap) prezentująca procentowy udział kobiet w parlamentach poszczególnych krajów Europy.
Jak widać w zestawieniu najlepiej wypadaja kraje skandywanwskie, ale co ciekawe nawet w otwierającej zestawienie Szwecji udział kobiet wśród posłów wynosi mniej niż 50%…
Wizualizację w pełnej rozdzielczości zobaczysz tutaj:
== Seats held by woman in national parlamients ==
4. Które zawody będą na topie w przyszłości?
Rynek pracy nieustannie zmienia się odpowiadając na sytuację w gospodarce, preferencje konsumentów czy potrzeby produkcyjne.
A na jakie zawody będzie największy popyt w przyszłości?
Wśród top 20 najszybciej rozwijających się profesji nie brakuje tych związanych z danymi.
Warto tutaj wspomnieć o:
- Statystykach – planowany wzrost zatrudnienia o około 35%, przy średnim miesięcznym wynagrodzeniu w USA na poziomie 34 tys. PLN
- Analitykach cyberbezpieczeństwa – wzrost o 33%, wynagrodzenie na poziomie prawie 39 tys. PLN miesięcznie
- Data scientist – wzrost o ponad 31%, wynagrodzenie na poziomie 37 tys. PLN miesięcznie
- Aktuariuszach – wzrost o 25%, wynagrodzenie na poziomie 42 tys. PLN miesięcznie.
Pełen raport wraz z zawodami, które znikną za kilka lat w poniższym linku.
== The Fastest Growing Jobs in the next Decade ==
A jeśli szukasz pomysłu na pracę gdy jesteś miłośnikiem danych, to może zainspiruje Cię poniższy artykuł na blogu:
== 17 pomysłów na pracę marzeń dla miłośników danych ==
5. Mem tygodnia
Na koniec nie może zabraknąć odrobiny humoru – a Ty jak nazywasz swoje “dzieła”?
6. Co słychać u mnie?
Blog
Pomimo całej masy pomysłów na tematy (od ręki mogę podać minimum 20-30 świetnych pomysłów na wpisy) po prostu nie mam czasu na spisanie ich…
Oczywiście pisanie bloga to dla mnie zajęcie hobbystyczne, ale zamierzam cały czas zajmować się nim, bo sprawia mi to dużą frajdę.
Nauka
Ułożyłem sobie mini – plan nauki na najbliższe miesiące. A numerem 1 jest doszlifowanie SQLa. Aktualnie uczę się bardziej zaawansowanych zagadnień z kursu Chrisa Saxona na platformie Oracle DevGym – link tutaj.
Podcast?
Słucham ciekawego podcastu Przemka Górczyka – tym razem gościem jest Mirek Burnejko – link tutaj.
Jeśli Ty też masz fajny materiał, którym chcesz się podzielić z naszą społecznością – to napisz do mnie, umieszczę go w kolejnym mailu!