Książki dla miłośników danych (09/2023)
To kolejne wydanie newslettera poświęconego najciekawszym tematom związanym z analizą i wizualizacją danych. Dzisiaj będzie coś dla moli książkowych, miłośników SQLa ale także fanów piłki nożnej.
Zaczynamy jednak jak zwykle od spisu treści.
Agenda dzisiejszego maila:
- Książki dla miłośników danych
- Excel jako narzędzie do dashboardów
- Cztery kroki do projektowania modelu danych
- #vizoftheweek – Najlepsi strzelcy w historii piłki nożnej
- Grupa Linkedin dla zainteresowanych PowerBI
- NOWOŚĆ – Problem SQLowy do rozwiązania
- Co słychać u mnie?
Jeśli chcesz powrócić do starszych archiwalnych numerów newslettera – poniżej link oraz hasło (ekskluzywny dostęp dla naszej społeczności)
LINK DO BAZY ARCHIWALNYCH NEWSLETTERÓW (Hasło: DZIK)
1. Książki dla miłośników danych
W zeszłym tygodniu za pośrednictwem wpisu na Linkedin poprosiłem o polecenie książek związanych z danymi:
Odzew był dość spory. Postanowiłem uporządkować propozycje pojawiające się w komentarzach, tak, żeby można było łatwo z nich skorzystać.
DATA VIZ:
- Storytelling with data – Cole Nussbaumer Knaflic
- Podstawy wizualizacji danych – Claus O. Wilke
- Sprawlball: A Visual Tour of the New Era of the NBA – Kirk Goldsberry
- Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten – Stephen Few
DATA SCIENCE:
- Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box ModelsExplainable – Christoph Molnar
- Python. Uczenie maszynowe – Sebastian Raschka
DATA ENGINEERING:
- Star Schema the Complete Reference – Christopher Adamson
- Fundamentals of Data Engineering – Joe Reis, Matt Housley
DAX:
- The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI – Alberto Ferrari, Marco Russo
- Extreme DAX: Take your Power BI and Microsoft data analytics skills to the next level – Michiel Rozema, Henk Vlootman
Python:
- Programista Samouk. Profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania – C. Althoff
- Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem – A. Sweigart
Fajne lektury – na moją listę TO READ trafiły dwie z nich.
A Ty jakie książki możesz polecić ze swojego doświadczenia?
PS. Nie zamieszczam linków do książek – spokojnie można sobie je wyszukać na Amazonie lub Helionie 🙂
2. Excel jako narzędzie do dashboardów
Czy można robić w Excelu profesjonalne raporty i dashboardy wyglądające tak profesjonalnie jakby wyszły z Power BI lub Tableau? Oczywiście.
Jeśli wniesiemy się na wyżyny możliwości Excela to przy odrobinie wprawy, wizji oraz cierpliwości jesteśmy w stanie zrobić piękny interaktywny dashboard. Nie jest to może rozwiązanie aż tak proste jak wyklikanie wszystkiego w Power BI. ale…. za to dostępne dla dosłownie każdego użytkownika Excela.
Prezentacja możliwości starego poczciwego arkusza kalkulacyjnego w artykule Josha Cottrell-Schloemera i na poniższym obrazku:
Polecam – link do artykułu poniżej:
== I bet you didn’t know that Excel could do this ==
3. Cztery kroki do projektowania modelu danych
Pora na krótki, ale bardzo treściwy i ciekawy artykuł z obszaru data engineering. Konkretnie cztery lekcje legendarnego Kimballa dotyczące budowania modelu danych.
- Wybór procesu biznesowego
- Dobranie granularności danych
- Określenie wymiarów
- Określenie faktów
Wszystko w formie łatwej do ogarnięcia dla zaczynających swoją przygodę.
Artykuł Justina Ghavami znajdziesz tutaj:
== Data Engineer Must: Kimball’s 4-Step Dimensional Design Process ==
4. #vizoftheweek – Najlepsi strzelcy w historii piłki nożnej
Interaktywne wykresy to to co tygrysy lubią najbardziej. A gdy dotyczą tak istotnego tematu jak największe gwiazdy piłki nożnej, to nie sposób przejść obok nich obojętnie.
W dzisiejszym newsletterze chciałem pokazać bardzo fajny wykres prezentujący ile bramek zdobyli poszczególni zawodnicy w swojej karierze. Na osi X-ów możemy wybierać wymiar taki jak wiek, minuty na boisku czy liczba meczów.
Dzięki temu, że wszystkie linie startują w tym samym miejscu możemy zauważyć ciekawe fakty np.
- Messi ma szansę znacząco przebić Cristiano w liczbie goli jeśli pogra jeszcze kilka lat
- Mbappe jeśli nie zgubi formy, może zostać najlepszym strzelcem w historii futbolu
- Haaland ma 1,19 gola strzelonego na mecz…
5. Grupa Linkedin dla zainteresowanych PowerBI
Do tej pory Grupy w mediach społecznościowych kojarzyły mi się raczej z Facebookiem, gdzie rzeczywiście jest ich bardzo dużo. Ostatnio dostałem zaproszenie do Grupy na Linkedinie.
Jej tematyka jest związana z PowerBI. Grupę prowadzi Mateusz Wiatr, który zajmuje się analityką biznesową w ING Hubs. Muszę przyznać, że chociaż artykuły publikuje na razie sam Mateusz i nie pojawiają się codziennie, to można się z nich dowiedzieć sporo interesujących rzeczy.
W dniu kiedy piszę te słowa na przykład dowiaduję się, że osoby chcące podejść do egzaminu PL-300 Power BI Data Analyst mogą sobie przeprowadzić próbny darmowy test. Super.
Jeśli ktoś nie siedzi stale w tematach PowerBI a chciałby być z nimi w miarę na bieżąco – to polecam zapisanie się do grupy Power BI Polska – analiza i wizualizacja danych.
Tutaj link do grupy:
== Power BI Polska – analiza i wizualizacja danych ==
6. Problem SQLowy do rozwiązania
W dzisiejszym newsletterze chciałbym pokusić się o małą nowość. Wiadomo, że dobra znajomość SQLa to podstawa w świecie danych. Dlatego też chciałbym pomóc Ci w nauce w pewien nietypowy sposób.
W najbliższych tygodniach będę publikować po jednym zadaniu SQLowym do samodzielnego rozwiązania. Jedyne co musisz zrobić, to…. spróbować je rozwiązać i odpisać na tego maila z gotowym kodem. Tylko tyle i aż tyle. Zadania będą miały zróżnicowany poziom – raz będą trudniejsze, raz prostsze.
ZADANIE NA DZISIAJ:
Załóżmy, że mamy dwie tabele:
orders
- order_id (integer)
- customer_id (integer)
- order_date (date)
oraz tabelę order_items
- order_id (integer)
- product_id (integer)
- quantity (integer)
- unit_price (float)
Napisz zapytanie znajdujące 5 najlepszych klientów (według wielkości przychodu), którzy złożyli swoje zamówienie w lutym 2023.
Wynikowa tabela powinna zawierać jedynie kolumny:
- customer_id
- total_revenue
przy czym kolumna “total_revenue” powinna być liczona jako suma przychodów ze wszystkich zamówień klienta w lutym 2023. Przychody liczymy jako iloczyn kolumn quantity oraz unit_price z tabeli order_items.
Powodzenia!
Odpowiedź w kolejnym newsletterze.
Co słychać u mnie?
- Kontynuuję publikację na Linkedin – niestety ostatnio nie udaje się publikować jednego wpisu dziennie, ani nie udało się rozruszać Twittera. Mój eksperyment planuję ciągnąć jeszcze przez miesiąc – potem przyjdzie czas podsumowania – link do mojego Linkedina.
- Skończyłem książkę “Koniec końca historii” Jacka Bartosiaka
- Jestem w połowie słuchania nowej książki: “Wszyscy kłamią” Setha Stevens-Davidowitza – jak na razie ciekawa
- W tym tygodniu w głośnikach soundtrack z Fallout